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５　ＤＢの作成法と分析

　ＤＢの作成法について説明する。エクセルのデータについては、列の前半（文法1から意味5）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。ＤＢの数字は、登場人物を動かしながら考えている。こうしたＤＢを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容はそれぞれの言語ごとに構文と意味を解析し、何かの組を作ればよい。しかし、共生は作家の知的財産に基く脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。執筆脳は、問題解決の場面で強くなる。（花村2015、花村2017）作成したＤＢの大きさは、およそ5000ラインである。　

表1　魔の山のＤＢのカラム

項目名 　　　内容 　　　　　　　　　　　　　説明
文法1 　　　量化 　　　　　　　　不定代名詞、相互代名詞。
文法2 　　　態 　　　　　　　　　　能動、受動、使役。
文法3 　　　時制、相 　　　　　 現在、過去、未来、進行形、完了形。
文法4 　　　様相 　　　　　　　 可能、推量、必然、義務など。
文法5 　　イディオム 　　　　　　様相の拡大。
意味1 　 　　個性 　　　　　　　　若い、背が高い、我慢強いなど。
意味2 　 　　 距離 　　　　　　 　現実的または心理的に近い、中位、遠い
意味3 　 　　五感 　　　　　　　 視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚
意味4 　 　　振舞い 　　　　　　　 振舞い
意味5 　 　　数字　　　 　　　　　いろいろな数字。
医学情報 　病跡学との接点 　　　　受容と共生の共有点。構文や意味の解析から得た組　　　　　　　　　　　　　　　「イロニーとファジィ」と病跡学でリンクを張るためにメディカル情報を入れる。
記憶 　短期、作業記憶、長期（陳述と非陳述）　　作品から読み取れる記憶を拾う。長期記憶は陳述と非陳述に分類される。 　
認知プロセス1 　 感覚情報の捉え方　　感覚器官からの情報に注目するため、対象の捉え方が問題になる。例えば、ベースとプロファイルやグループ化または条件反射。
認知プロセス2 　記憶と学習　　外部からの情報を既存の知識構造に組み込む。その際、未知の情報についてはカテゴリー化する。学習につながるため。
認知プロセス3 　計画、問題解決、推論　　受け取った情報は、計画を立てるときにも役に立つ。目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。獲得した情報が完全でない場合、推論が必要になる。
人工知能1　ファジィ、ニューラル　「イロニーとファジィ」が入力で、「ファジィとニューラル」が出力となる。　 　　　　　　　　　　　
人工知能2　エキスパート　リスク回避を目的とした行動に注目する。　　

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より

４　トーマス・マンの脳の活動はファジィ

　トーマス・マンは、散文の条件として常に現実から距離を置く。一つには、現実をできるだけ正確に考察するために、また一つには、それを批判するために、つまり、イロニー的に。この批判的な距離は、イロニー的な距離となりうるだろう。実際、批判的な表現における簡潔さには、余すところなく正確に規定された概念言語の要求に対して、言語媒体そのものの特徴から反対の行動をとるある種の制限が設定されている。
　ザデーはファジィを次のように定義する。正確さと複雑さは両立が困難である。システムの複雑さが増すと、その振舞いについて性格ではっきりとした主張は出来なくなってくる。例えば、現実の経済と関連したシステムの振舞いを推測することは、大変に難しい。
　つまり、両者とも、物事を深く正確に突き止めていってもそこには限界があり、逆に深追いしないことにより、より良い結果をもたらすことができると主張している。トーマス・マンのイロニーとファジィ理論の整合性については、著作の中ですでに実証済みである。（花村2015、花村2017）

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より

  3　データベースを作成するフローチャート

① 知的財産が自分と近い作家を選択する。
② 場面のイメージのＤＢを作成する。場面が浮かぶように話をまとめる。
③　解析イメージから何かの組を作る。言語解析は構文と意味が対象になる。
④　認知科学のモデルは、Ｌのプロセス全体に適用される。例、前半は言語の分析、後半は情報の分析。
⑤　場面ごとに問題の解決と未解決を確認する。
⑥　問題解決の場面では、Ｌに縦横滑ってＣに到達後、解析イメージに戻る。問題未解決の場面では、すぐに解析イメージに戻る。
⑦　各分野の専門家が思い描くリスク回避を参考にしながら、作家の執筆時の脳の活動を想定する。
⑧　問題解決の場面を中心にして、テキストの共生について考察する。

①、②、③は受容の読みのプロセス、④は認知科学の前半と後半、⑤、⑥は異質のＣとのイメージ合わせになり、⑦で作家の脳の活動を探り、⑧でシナジーのメタファーに到達する。ＤＢの作成については、これらが全て収まるようにカラムを工夫すること。

① 　一文一文解析しながら、選択した作家の知的財産を追っていく。例えば、受容の段階で文体などの平易な読みを想定し、共生の段階で知的財産に纏わる異質のＣを探る。この作業は②と③でも行われる。
② 　場面のイメージが浮かぶような対照表を作る。
③ 　テキストの解析を何れかの組にする。例えば、トーマス・マンは「イロニーとファジィ」、魯迅は「馬虎と記憶」という組にする。組が見つからなければ、①から③のプロセスを繰り返す。
④ 　認知プロセスの前半と後半を確認する。
⑤ 　場面の情報の流れを考える。問題解決と問題未解決で場面を分ける。
⑥ 　問題解決の場面は、異質のＣに到達後、解析イメージにリターンする。問題未解決の場面は、すぐに解析イメージにリターンする。こう考えると、システムがスムーズになる。
⑦ 　各分野のエキスパートが思い描くリスク回避と意志決定がテーマである。緊急着陸、救急医療、株式市場、環境問題などから生成イメージにつながるようにリスク回避のポイントを作る。そこから、作家の意思決定を考える。
⑧ 　これにより作家の脳の活動の一例といえるシナジーのメタファーが作られる。「トーマス・マンとファジィ」というシナジーのメタファーは、テキスト共生に基づいた組のアンサンブルであり、文学をマクロに考えるための方法である。

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より

2　フォーマットＬ

　上記の「計算文学入門」を書きながら、小説を読んで思うという分析は、縦に言語、文学の流れとなり、続けて横にイロニーに関する情報の分析があることに気がついた。つまり、文型と理系の間にＴの逆さで認知科学を想定して、人文科学と縦に二本の柱を作るファーマットを崩して、縦に言語、文学を分析する認知と横に情報を分析する認知と区別することにより、研究のフォーマットをＬにシフトした。
　研究のフォーマットのシフトは、また、文学をマクロに考察する場合に役に立つ。一般的に地球規模の研究、文学では、東西南北の国地域の比較を言葉を変えながら作品を分析することがマクロの評価項目の一つである。そこに、伝統的な人文、文化、社会の比較とかシステムとメディカルの比較のみならず、フォーマットＬも考慮に入れる。
　フォーマットＬを評価項目に加えることにより、通常、ボトムアップだけで実績を作るところに、トップダウンで主の専門以外の系列が零点にならないような調整が必要になってくる。また、技術文の翻訳作業による理系のアイデアの調節も生きてくる。小説に関するＬのストーリーを使用してＤＢを作成する場合、エクセルデータの横のラインがリレーショナルになるように、文系と理系のカラムを設けるためである。理系のカラムを設定するには、何れかの理系の実績が必要になるためである。（花村2015、花村2017、花村2018、花村2022）

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より

1　自作の入門について

　1989年から1990年代前半にかけて、ドイツのチュービンゲン大学に留学し、意味論を研究した。当時の私の研究テーマは、論理文法で有名なモンターギュ文法を使用したテキスト分析であった。モンターギュ文法は、認知科学の枠組みで言語理論の研究者が、生成文法と組み合わせて構文と意味を解析するために取り組んでいた。
　研究の題材は、トーマス・マンの「魔の山」であり、作品を読みながらドイツ語の構文と意味の解析について分析し、トーマス・マンのイロニーを説明した。しかし、ここで思うことがあった。トーマス・マンのイロニーが理解できるのは、ドイツ語の習得が進んだからであろうか。
　作家が作品を執筆しているときには、当然、何れかの脳の活動がある。トーマス・マンの場合もそれが何かであり、読んで思うイロニーもそこに近づいていくため、内容が理解できると思うようになった。読んで思うトーマス・マンのイロニーは、人工知能でいうファジィ推論に近いことを「魔の山」のいくつかの場面を例にして説明することができた。
　ドイツから帰国後、英日、独日の技術文の翻訳作業に10年余り従事した。文系から寄せて理系のアイデアを調節する機会を得るためである。こうして、2005年、「計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？」という研究本を出版することができた。

花村嘉英（2017）「Thomas Mannの「魔の山」のデータベース化と推定による分析」より

4　相関係数を言葉で表す

　数字の意味を言葉で確認しておく。

0≦r≦0.2　：　ほとんど相関がない
0.2≦r≦0.4　：　やや相関がある
0.4≦r≦0.7　：　かなり相関がある
0.7≦r≦1　：　強い相関がある

参考文献

花村嘉英　計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？ 新風舎　2005
花村嘉英　森鴎外の「山椒大夫」のＤＢ化とその分析　中国日语教学研究会江苏分会論文集　2015
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む　華東理工大学出版社2015
花村嘉英　日语教育计划书－面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで　 南京東南大学出版社 2017
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默　ナディン・ゴーディマと意欲　華東理工大学出版社　2018
花村嘉英　川端康成の「雪国」から見えてくるシナジーのメタファーとは-「無と創造」から「目的達成型の認知発達」へ　中国日语教学研究会上海分会論文集　2019
前野昌弘　回帰分析超入門　技術評論社　2012
Thomas Mann　Der Zauberberg, Frankfurt a. M., Fischer 1986

計算表
Ａ　4　1　合計5
偏差　1.5　-1.5　合計０
偏差2　2.25　2.25　合計4.5
B　2　3　合計5
偏差　0.5　-0.5　合計0
偏差2　1　1　合計2
AB偏差の積　-0.75　-0.75　合計-1.5

◆相関係数は、次の公式で求めることができる。
相関係数=［（A-Aの平均値）x（B-Bの平均値）］の和／
√（A-Aの平均値）2の和x（B-Bの平均値）2の和
上記計算表を代入すると、
相関係数 = -1.5／√4.5 x 2 = -1.5／√9 = -1.5／3 = -0.5
従って、かなり負の相関があるといえる。

花村嘉英（2019）「シナジーのメタファーのために一作家一作品でできること－トーマス・マン『魔の山』」より

Ａ言語の認知（距離）：1近い、2それ以外→3、2
B情報の認知：1問題解決、2未解決→⒈、4
◆Ａ、Bそれぞれの平均値を出す。
Ａの平均：（3 + 2）÷ 2 = 2.5
Bの平均：（1＋4）÷ 2 = 2.5
◆Ａ、Bそれぞれの偏差を計算する。偏差=各データ－平均値
Ａの偏差：（3 – 2.5）、（2 – 2.5）= 0.5、-0.5
Bの偏差：（1 – 2.5）、（4 – 2.5）= -⒈.5、⒈.5
◆Ａ、Bの偏差をそれぞれ2乗する。
Ａの偏差2乗 = 2.25、2.25
Bの偏差2乗 = 0.25、0.25
◆ＡとBの偏差同士の積を計算する
（Ａの偏差）ｘ（Bの偏差）= -0.75、-0.75
◆ＡとBを2乗したものを合計する。
Ａの偏差2乗したものの合計 = 2.25 + 2.25 = 4.5
Bの偏差2乗したものの合計 = 0.25 + 0.25 = 0.5
◆ＡとBの偏差の合計を合計する。-0.75 -0.75 = -1.5

花村嘉英（2019）「シナジーのメタファーのために一作家一作品でできること－トーマス・マン『魔の山』」より

イロニー的な距離が近づく場面

"Sie scheinen überrascht, mich zu sehen, Herr Castorp", hatte er mit baritonaler Milde, schleppend, unbedingt etwa geziert und mit einem exotischen Gaumen-r gesprochen, das er jedoch nicht rollte, sondern durch ein nur einmaliges Anschlagen der Zunge gleich hinter den oberen Vorderzähnen erzeugte.意味2　2、情報の認知3　2

"ich erfülle aber lediglich eine angenehme Pflicht, wenn ich bei Ihnen nun auch nach dem Rechten sehe. Ihr verhältnis zu uns ist in eine neue Phase getreten, über Nacht ist aus dem Gaste ein Kamerad geworden…" (Das Wort "Kamerad" hatte Hans Castorp etwas geängstigt.) 　意味2　１、情報の認知3　2

"Wer hätte es gedacht!" hatte Dr. Krokowski kameradschaftlich gescherzt… "Wer häte es gedacht an dem Abend, als ich Sie zuerst begrüßen durft und Sie meiner irrigen Auffassung – damals war sie irrig – mit der Erklärung begegneten, Sie seien vollkommen gesund."…　意味2　１、情報の認知3　2

Und auch heute noch, auch nach dem Verlauf Ihrer Untersuchung, kann ich, wie ich nun einmal bin, und im Unterschied von meinem verstehten Chef, diese feuchte Stelle da"- und er hatte mit der Fingerspitze leicht Hans Castorps Schulter berührt – " nicht als im Vordergrunde des Interesses stehend erachten. Sie ist für mich eine sekundäre Erscheinung…Das Organische ist immer sekundär…"…意味2　１、情報の認知3　2

"Und also ist Ihr Katarrh in meine Augen eine Erscheinung dritter Ordnung", hatte Dr. Krokowski sehr leicht hinzugefügt. "Wie steht es damit? Die Bettruhe wird in dieser Hinsicht gewiß rasch das Ihre tun. Was haben Sie heute gemessen?" Und von da an hatte der Besuch des Assistenten den Charakter einer harmlosen Kontrollvisite getragen, wie er ihn denn auch in den folgenden Tagen und Wochen beständigt trug.
意味2　２、情報の認知3　１

花村嘉英（2019）「シナジーのメタファーのために一作家一作品でできること－トーマス・マン『魔の山』」より

3.2　小説の場面に適用する

　サナトリウムは、午後安静療養の時間になる。バリトンで柔らかい引きずるような異国風の口蓋音rに翌朝があるDr.Krokowskiの話しぶりは、Hans CastorpとJoachim Ziemßenのイロニー的な距離に影響を与える。
「我々の関係は新しい段階に入ったのです。つまり、あなたは、客人から同胞（Kamerad）になったのです。私の目にはカタルを患っているように見えます」とDr.Krokowskiは説明する。Hans CastorpとJoachim Ziemßenの距離が同胞になったことにより、二人は、同じ病気（カタル）を患う療養所の住民という関係になる。つまり、二人のイロニー的な距離は近づいていく。（花村 2005）
　ここでは、データベースから抽出したカラムは、意味2　距離が1近いと2 それ以外、情報の認知3　1問題解決と2未解決である。

花村嘉英（2019）「シナジーのメタファーのために一作家一作品でできること－トーマス・マン『魔の山』」より