森鴎外の「山椒大夫」でカイ二乗検定を考える２

カテゴリーとして、自覚症状と検査で治療があるかどうかの件数を考える。

表2　観測データ

安寿　誘発3 行動2　縦計5
厨子王　誘発4　行動1　縦計5
誘発　安寿3　厨子王4　横計7
行動　安寿2　厨子王1　横計3

① 安寿で創発ありのカテゴリー。10 x 5/10 x 7/10 = 3.5　　
② 安寿で創発なしのカテゴリー。10 x 5/10 x 3/10 = 1.5
③ 厨子王で治療ありのカテゴリー。10 x 5/10 x 7/10 = 3.5　　
④ 厨子王で治療なしのカテゴリー。10 x 5/10 x 3/10 = 1.5　　

表3　期待度数
甚五郎　創発あり3.5　創発なし1.5　
蜂谷　創発あり3.5　創発なし1.5　

カイ二乗検定は、表2と表3の差を計算する。（観測データ－期待度数）2　/　期待度数の公式で各カテゴリーを計算すると、表4になる。

表4　差の計算

自覚　治療あり0.07　治療なし0.17
検査　治療あり0.07　治療なし0.17

カイ二乗検定は、表4の値を全て足したものになる。0.07 +0.07+0.17+0.17=0.48
カイ二乗値、つまり、観測と期待度数の差は、0.48になる。

花村嘉英（2021）「森鴎外の『山椒大夫』でカイ二乗検定を考える」より