3　データベースの作成・分析

　データベースの作成法について説明する。エクセルのデータについては、列の前半（文法1から意味5）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。データベースの数字は、登場人物を動かしながら考えている。

　こうしたデータベースを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容はそれぞれの言語ごとに構文と意味の解析をし、何かの組を作ればよい。しかし、共生は作家の知的財産に基づいた脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。

【データベースの作成】

表1　「小さき者へ」のデータベースのカラム　

文法1　名詞の格　有島の助詞の使い方を考える。文法2　態　能動、受動、使役。文法3　時制、相　現在、過去、未来、進行形、完了形。文法4　様相　可能、推量、義務、必然。

意味1　五感　視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚。意味2　喜怒哀楽　情動との接点。瞬時の思い。意味3　振舞い　ジェスチャー、身振り。直示と隠喩を考える。意味4　思考の流れ　指導あり、なし。

医学情報　メンタルヘルス　受容と共生の接点。構文や意味の解析から得た組「葛藤と子供への指導」と病跡学でリンクを張るためにメディカル情報を入れる。

情報の 認知1　感覚情報の捉え方　感覚器官からの情報に注目するため、対象の捉え方が問題になる。例えば、ベースとプロファイルやグループ化または条件反射。情報の 認知2　記憶と学習　外部からの情報を既存の知識構造に組み込む。その際、未知の情報についてはカテゴリー化する。学習につながるため。記憶の型として、短期、作業記憶、長期（陳述と非陳述）を考える。情報の 認知3　計画、問題解決、推論　受け取った情報は、計画を立てるときにも役に立つ。目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。獲得した情報が完全でない場合、推論が必要になる。

人工知能　エキスパートシステム　1記憶と2感情。